【新智元导读】OpenAI终于官宣了★✿！联手芯片巨头博通下场造AI芯片★✿，预计2029年底部署10GW算力★✿。内部已秘密研发18个月★✿，首颗芯片9个月后量产★✿，AI领域的M1时刻将至★✿。

　　在OpenAI新一期播客中★✿，奥特曼和总裁Greg Brockman同框★✿，共同探讨了AI设计芯片与计算的未来★✿。

　　前段时间玛亚网★✿，OpenAI一连串高调官宣与甲骨文lehu★✿、CoreWave★✿、英伟达（10GW）★✿、AMD（6GW）建超算的合作lehu★✿。

　　紧接着★✿，OpenAI于10月6日官宣★✿，将在未来数年内部署6GW AMD GPU★✿，同时还购入了1.6亿股票★✿。

　　再加上★✿，此前与云服务巨头甲骨文★✿、CoreWeave签下的大单★✿，万亿美元算力关系网已悄然形成★✿。

　　「自研芯片+自研系统+自有模型+自家软件栈」★✿，这就是闭环生态★✿，可以彻底让OpenAI摆脱外部依赖★✿。

　　联合创始人Greg Brockman回忆起公司创立之初★✿，他们曾天真地认为★✿，通往通用人工智能（AGI）的道路主要是「想法」和「算法」的比拼★✿。

　　这个简单的正比关系（俗称大力出奇迹）★✿，彻底改变了OpenAI的世界观——智能的进化★✿，在很大程度上是用海量计算「喂」出来的★✿。

　　庞大的需求虽然让OpenAI摇身一变★✿，成为了算力生态系统里的「顶级消费者」★✿，但他们却对上游的「生产工具」（也就是芯片）没有多少话语权★✿。

　　Greg坦言★✿，他们曾向许多芯片初创公司提供反馈★✿，描绘自己眼中AI未来的形态★✿，但「老实说★✿，很多人根本不听我们的」★✿。

　　这种眼睁睁看着未来方向★✿，却无法亲自掌舵的挫败感★✿，在OpenAI内部埋下了一颗种子★✿：如果世界给不了我们想要的工具★✿，我们为什么不自己造一个？

　　当ChatGPT的用户数以亿计★✿，当Sora的视频生成需求呈指数级增长★✿，他看到了一种永不满足的算力黑洞★✿。

　　想要满足全世界对先进智能的需求★✿，依赖通用的GPU是不够的★✿。他们需要一把为自己量身定制的「神兵利器」★✿。

　　他认为★✿，OpenAI代表了生成式AI的前沿模型★✿，而要不断攀登通往超级智能（Superintelligence）的高峰玛亚网★✿，最顶尖★✿、最高效的算力是唯一的阶梯★✿。

　　「而计算是关键部分★✿，这离不开半导体★✿。」Hock Tan自信地说★✿，「恕我自夸★✿，我们可能是市面上最好的半导体公司★✿。」

　　最初的合作始于一个相对具体的点★✿：为OpenAI的特定工作负载设计一款定制芯片★✿，或者说AI加速器（XPU）★✿。

　　OpenAI拥有对AI模型工作方式最深刻的理解★✿，知道在哪里计算是冗余的★✿，在哪里内存带宽是瓶颈★✿。

　　一颗强大的芯片★✿，如果被低效的网络★✿、散热或系统架构所拖累★✿，也无法发挥其全部潜力★✿。这就像拥有一台F1赛车引擎★✿，却把它装在了一辆家用轿车的底盘上★✿。

　　于是★✿，项目从「定制芯片」演变成了「定制完整系统」——从最底层的晶体管蚀刻★✿，到芯片设计lehu★✿，再到机架★✿、网络连接★✿，直至最终输出到用户屏幕上的每一个Token★✿，整个技术栈将被垂直整合★✿，进行端到端的优化★✿。

　　值得一提的是★✿，在这次合作中★✿，有一处颇具未来感的细节★✿：OpenAI正在用自己的AI模型★✿，来辅助设计这款为AI服务的芯片★✿。

　　在芯片设计的某个阶段玛亚网★✿，人类工程师已经对一个组件进行了大量优化★✿。然后★✿，他们把这个设计「喂」给了OpenAI的模型★✿，让它继续寻找优化的可能性★✿。

　　当专家们回头审视时lehu★✿，他们会说★✿：「是的★✿，这个想法在我的待办列表上★✿，但可能排在第20位lehu★✿，需要再花一个月才能做到★✿。」

　　「我们面临一个选择★✿，」Greg回忆道★✿，「是要仔细研究那些优化方案是什么★✿，还是就一直运行到截止日期？」

　　当Sam Altman宣布这个合作的最终目标时★✿，整个谈话的量级被推向了高潮★✿：「我们将从明年年底开始★✿，部署10吉瓦由这些系统和我们的芯片组成的机架★✿。」

　　一个1吉瓦的数据中心★✿，规模「就像一座小城市」★✿。而这次宣布的★✿，是新增10吉瓦的算力★✿，这还不包括他们与其他合作伙伴已有的庞大基础设施★✿。

　　为了更直观地理解★✿，我们可以对比一下★✿：一座大型核电站的输出功率通常在1-2吉瓦左右★✿。这相当于OpenAI要为AI的未来★✿，建设数座专属的「核能级」计算工厂★✿。

　　对此★✿，Charlie Kawwas给出了一个更为宏大的定义★✿：「我们正在定义人类文明的下一代操作系统★✿。」

　　这个「操作系统」的基础设施★✿，其建设规模堪比历史上的任何超级工程——无论是修筑长城★✿、铺设铁路★✿，还是构建互联网★✿。

　　Hock Tan补充道★✿，这最终将成为一项关键的公共事业★✿，不是为一万家企业lehu★✿，而是为全球80亿人服务★✿。

　　「我不知道当时修建长城占全球GDP的多大比例玛亚网★✿，」Altman沉思道★✿，「但你可以说★✿，这是人类历史上最庞大的联合工业项目★✿。」

　　目前★✿，像ChatGPT Pulse这样能在后台24/7为用户个性化工作的智能体功能★✿，由于算力限制★✿，只能提供给付费用户玛亚网★✿。

　　「理想情况下★✿，」他说★✿，「每个人都应该有一个AI智能体在幕后为他们运行……这意味着有100亿人★✿。我们离能够制造100亿颗芯片还差得很远★✿。」

　　这个看似遥远的目标玛亚网★✿，正是这次合作的北极星★✿。他们要做的★✿，就是将世界从「算力稀缺」推向「算力充裕」★✿。

　　当ChatGPT刚能写一点代码时★✿，人们需要痛苦地复制粘贴★✿。当模型和体验变得更好★✿，Copilot诞生了★✿，它能以更高的能力水平完成几个小时的工作★✿，需求随之爆炸★✿。

　　可以想象lehu★✿，当下一代模型能以顶尖工程师的水平完成几天★✿、甚至几周的工作时★✿，那将释放多大的经济价值和创造力？

　　「智能是经济增长的根本驱动力★✿，」Greg总结道★✿，「我们用AI所做的★✿，实际上是带来更多的智能★✿，并放大每个人的智能★✿。」

　　而要实现这一点★✿，10吉瓦甚至都只是个开始★✿。「与我们需要达到的目标相比玛亚网★✿，这只是沧海一粟★✿，」Greg说★✿。

　　Greg Brockman表示★✿，从设计一款全新芯片到大规模交付一个能端到端工作的系统★✿，「工作量是天文数字」★✿。

　　他们不仅在构建硬件★✿，更是在为OpenAI的使命——「确保通用人工智能造福全人类」——铺设最坚实的基石★✿。

　　当博通的先进封装技术能将多个计算单元在三维空间中堆叠★✿，当光学技术被直接集成到芯片上★✿，我们看到的将是计算能力以每6到12个月翻一番的速度持续狂飙★✿。

　　从OpenAI早期的2兆瓦集群★✿，到如今迈向30吉瓦的宏伟蓝图★✿，这个故事的核心从未改变★✿：对更强大智能的无限追求玛亚网★✿。

　　正如Sam Altman所说★✿，他们所做的一切★✿，最终都可以简化为一件事——「从每一瓦特电力中★✿，榨取出最多的智能★✿。」

　　而当这种智能变得前所未有地强大和廉价时★✿，它将被全世界超快地吸收★✿，并找到我们今天难以想象的新用途★✿。乐虎lehu乐虎国际电子游戏娱乐平台★✿。乐虎国际电子游戏★✿，乐虎游戏★✿！乐虎国际娱乐游戏官网★✿，寿险★✿！婚前协议★✿。乐虎游戏官网网站入口★✿，